1. ملاحظة 1: الاخوة والاخوات اعضاء وزوار البيت الجامعي ..نحن مستمرون في تطوير الموقع ليبدو بحلة جديدة تخدمكم وتلبي احتياجاتكم نتمنى ان تنال هذه الجهود اعجابكم
  2. أخر موعد للتغيير بين الشعب للفصل الاول برسوم دينارين : اليوم الخميس 25/9/2014
  3. الإختبارات MTA للفصل الأول من العام 2014/2015 ستكون في الأسبوع ا لعاشر حيث تبدأ في 12/11/2014 وتنتهي في 19/11/2014
  4. الإختبارات النهائية للفصل الدراسي الأول 2014/2015 تبدأ في 27/12/2014 حتى 15/1/2015
  5. آخر موعد لإيقاف القيد للكورس الأول 2014 هو اليوم الخميس 25/9/2014
  6. توافر الواجبات الدراسية TMA في نظام LMS بدء من الأسبوع الثاني 20/9/2014
  7. فترة تقديم طلبات المعادلة للطلبة المستجدين فقط تبدء في28/9/2014 حتى 09-10-2014

دروس في معالجة الصور باستخدام الماتلاب Part-1 (شرح عربي)

الموضوع في 'Cs490=T490' بواسطة الأمير, بتاريخ ‏12 أغسطس 2011.

مشاركة هذه الصفحة

  1. الأمير
    Offline

    الأمير <img src="http://www.aou-q8.com/vb/images/aou-q8.c

    • عضومميز
    إنضم إلينا في:
    ‏18 يوليو 2010
    المشاركات:
    1,433
    الإعجابات المتلقاة:
    5
    نقاط الجوائز:
    38
    الوظيفة:
    طالب في الجامعة العربية المفتوحة
    مكان الإقامة:
    كويت الحب
    الجامعة العربية المفتوحة

    دروس في معالجة الصور باستخدام الماتلاب Part-1 (شرح عربي)


    Image Processing :

    الصورة image : هي دالة شدة الضوء لمصفوفة ذات بعدين ويشار لها f(x,y) l اذ ان قيمة الاحداثي عند تلك النقطة تعطي مقدار الطاقة الموجودة في تلك النقظة والتي تدعى pixel . ولأنا شدة اضاءة او طاقة فيجب ان تكون ذات قيمة محدودة ولا تساوي صفر .


    معالجة الصور image processing : هي معالجة البيانات المكونة للصورة وهي معالجة شدة اضاءة الصورة او مجموعة دوال رياضية ومنطقية لتحليل الصورة ومعالجنها . وتصنف الصور الى نوعين :
    1 الصورة التناظرية analog images
    2 الصورة الرقمية digital image

    الصورة الرقمية : هي صور مشتقة من الصور التناضرية لكنها في مجال متقطع بينما الصور التناظرية تكون ضمن مجال مستمر ، اي ان الصور الرقمية هي f[x,y] l مشتقة من الصور التناضرية f(x,y)l من خلال عملية تدعى quantization & sampling والتي تقوم بتحويل البيانات من قيم مستمرة (تناضرية) الى قيم متقظعة (رقمية) يسهل التعامل معها وتحليلها في الحاسبة

    وتصنف الصور الرقمية بصورة عامة الى عدة انواع :

    1- الصور المفهرسة index images :

    الصور المفهرسة تحتوي مصفوفة من البيانات x وخارطة اللون للمصفوفة map ,بيانات المصفوفة ممكن ان تكون من نوع 8-bit او 16-bit . اما خارطة اللون للصورة map هي مصفوفة ابعادها m--3 محتوية على قيم ذات مدى يتراوح من (0 الى 1) .كل صف من الخارطة يحدد مركبات الالوان الاحمر والاخضر والازرق كلون واحد . الصور مالفهرسة تستخدم الرسم المباشر للقيم في الصورة حيث ان كل لون لنقطة صورية يحدد بواسطة القيم الماثلة لـ x في خارطة الالوان . القيمة 1 تشير الى الصف الاول في خارطة الالوان والقيم 2 تشير الى الصف الثاني وهكذا خارطة اللوات تخزن مع الصور المفهرسة وتحمل تلقائيا مع الصورة عندما يتم قراءة الصورة المفهرسة .

    2- الصور الرمادية intensity images :

    صور الشدة هي مصفوفة من البيانات حيث تمثل قيمها قيم الشدة للتقاط الصورية ممكن ان تكون ممثلة ب 8-bit او 16-bit . ان صورة الشدة تخزن معها خارطة اللوان لها في حالة الرجوع اليها ( الالوان ) مرة اخرى . ان عانصر المصفوفة للصورة تمثل قيم شدة مختلفة تسمى بمستوى التدرج الرمادي . ان الشدة صفر 0 تمثل اللون الاسود والشدة واحد او 256 او 65536 تمثل اللون الابيض اي يمثل نهاية االمستوى للتدرج الرمادي .

    3 -الصور الثنائية binary images :
    الصور الثنائية الرقمية ، كل نقطة صورية تكون ذات قيمة واحدة فقط اما صفر او واحد ، وتمثل هذه القيم بصورة اساسة on او off . عليه فان الصورة الرقمية تخزن بشكل مصفوفة ثنائية منظقية تتكون من قيم الاصفار وقيم الواحدات .


    4-صور ذات اللون الاحمر - الاخضر -الازرق RGB :

    صورةRGB واحيانا تسمى صور ذات اللون الحقيقي . تخزن هذه الصور على شكل مصفوفة ذات ثلاث ابعاد حيث انها تعرف مركبات اللوات الاحمر والاخضر والازرق في كل نقظة صورية وتكون الابعاد M--N--3 ان اللون لكل نقظة صورية يحدد بواسطة شدة الالوان الثلاثة المخزونة في كل مستوى لوني في موقع لتعطي تلك النقطة الصورية .مصفوفة RGB ممكن ان تكون 8-BIT لتعطي 256 لون او 16-BIT لتعطي 65536 لون ، وقد يخزن ملف الصور كصور 24-BIT حيث ان مركبات الالوان ( الاحمر والاخضر والازرق ) تكون 8-BIT لكل لون ، وهذا ينتج امكانية تغير مدى الالوان الى حدا 16=16M مليون لون .



    منقول
    أعجب بهذه المشاركة المديرة العامة