1. ملاحظة 1: الاخوة والاخوات اعضاء وزوار البيت الجامعي ..نحن مستمرون في تطوير الموقع ليبدو بحلة جديدة تخدمكم وتلبي احتياجاتكم نتمنى ان تنال هذه الجهود اعجابكم
  2. أخر موعد للتغيير بين الشعب للفصل الاول برسوم دينارين : اليوم الخميس 25/9/2014
  3. الإختبارات MTA للفصل الأول من العام 2014/2015 ستكون في الأسبوع ا لعاشر حيث تبدأ في 12/11/2014 وتنتهي في 19/11/2014
  4. الإختبارات النهائية للفصل الدراسي الأول 2014/2015 تبدأ في 27/12/2014 حتى 15/1/2015
  5. آخر موعد لإيقاف القيد للكورس الأول 2014 هو اليوم الخميس 25/9/2014
  6. توافر الواجبات الدراسية TMA في نظام LMS بدء من الأسبوع الثاني 20/9/2014
  7. فترة تقديم طلبات المعادلة للطلبة المستجدين فقط تبدء في28/9/2014 حتى 09-10-2014

دروس في معالجة الصور باستخدام الماتلاب Part-4 (شرح عربي)

الموضوع في 'Cs490=T490' بواسطة الأمير, بتاريخ ‏12 أغسطس 2011.

  1. الأمير
    Offline

    الأمير <img src="http://www.aou-q8.com/vb/images/aou-q8.c

    • عضومميز
    إنضم إلينا في:
    ‏18 يوليو 2010
    المشاركات:
    1,433
    الإعجابات المتلقاة:
    5
    نقاط الجوائز:
    38
    الوظيفة:
    طالب في الجامعة العربية المفتوحة
    مكان الإقامة:
    كويت الحب
    الجامعة العربية المفتوحة
    دروس في معالجة الصور باستخدام الماتلاب Part-4 (شرح عربي)



    الاحصاء ومعالجة الصور
    يستخدم الاحصاء البسيط في موضوع معالجة الصور لوصف صورة ما او جزء
    منها ، ويتخدم الاحصاء موضوع التوزيع الاحتمالي لوصف الطاقة الموجودة
    في الاشارة ، وبشكل عام يستخدم التوزيع الاحتمالي مع الصورة لوصفها
    وتستعمل دالة الكثافة الاحتمال لوصف اشراقة الصورة ..
    دالة التوزيع الاحتمالي لاراقة الصورة :
    دالة التوزيع الاحتمالي p(a) :هي احتمالية ان اشراقة الصورة او

    المنطقة المختارة منها اقل او تساوي قيمة الاشراقة a . اذا ازدادت
    قيمة الاشراقة a من infinity - الى infinity + فان قيمة الدالة p
    (a) تزداد بين 0 الـ 1
    المعدل :
    معدل اشراقة الصورة او منطقة محددة منها هو الوسط الحسابي لاشراقة

    نقاط الصورة او المنطقة ، وان المعدل ma للاشراقة لـ (n pixel) من
    النقاط لمنطقة r يعطي كما يلي
    كود:

    ma=1/n a[m,n]
    ونستطيع ايجاد المعدل بالاعتماد على قيم الاشراقة
    للمدرج التكراري histogram للصورة حسب قيم الاشراقات للنقاط a
    كود:

    ma=1/n h[a]

    وكلما ازداد معد الصورة تكون الصورة اكثر اشراقا ووضوحا والا فهي
    صورة معتمة
    الانحراف المعياري :
    ان معدل انحراف اشراقات نقاط الصورة عن معدلها يطلق عليه الاتحراف
    المعياري ويرمز له sd . وهو انحراق اشراقات (n pixels) من النقاط
    على منطقة r
    وكلما ازداد التباين او الانحراف المعياري للصورة تكون الالوان فيها
    غير متجانسة ومشتتة وبعكسه يكون اكثر تجانسا وغير مشتته
    المدرج التكراري histogram
    يمثل عدد النقاط الضوئية في صورة معينة وكيفية توزيعها ، وقد يوجد

    صورتين مختلفتين ولكن بنفس المدرج التكراري لنقاطهنا . يستفاد من
    المدرج التكراري في استخراج صفات المعدل وباقي الصفات الاحصائية .
    يرمز للمدرج التكراري h(1)
    ولتوحيد هذه التدرجات المتمثلة بالنقاط الضوئية نستخدم مساوء
    التدرجات الرمادية histogram equalization
    كود:

    example :a=imread('pout.tif')h=zeros(265,1)for m=0:255h=(m+1)=sum(sum(a==m))endbar(0:255,h)
    مساوئ التدرجات الرمادية histogram equalization
    GE(A): هو مساوئ التدرجات الرمادية لنقاط الصورة الرمادية A .

    فاذا علمنا تساوي التدرجات الرمادية للصورة A وتكونت الصورة B اي
    كود:

    (B(I,J)=GE(I,J))
    فان المدرج التكراري كود:

    hB(1)
    يعتبر المدرج النموذجي والقياسي والمثالي للمدرج التكراري كود:

    hA(1)
    يستخدم HISTOGRM EQUALIZATION
    1-في معاجلة الصور وتحسينها
    2- عندما تكون قيم مقاط الصورة A تحتل منطقة اكبر في الصورة الناتجة

    B مما كانت عليه فيعني عملية سحب وتصبح الصورة اكثر وضوحا
    3-عندما تكون قيم نقاط الصورة A تحتل منطقة اصغر في الصورة الناتجة
    B مما كانت عليه فيعني كبس وتصبح الصورة غير واضحة
    4-مقارنة صورتين مع بعضهما وذلك بتوحيد مدرجاتهما بمدرج واحد قياسي
    تحسين الصور : IMAGE ENHANCEMENT
    ان الهدف الرئيسي من تقنيات تحسين الصور هو معالجة صورة معينة بحيث

    النتيجة تكون اكثر ملائمة من الصورة الاصلية او يتم ذلك بزيادة
    التمييز بين التفاصيل الموجودة في الصورة ، علما ان عملية التحسين
    تتم بعد اجراء عملية التصحيح للصورة بازالة الضوضاء الموجودة في
    الصورة . حيث ان تحسين الصورة الحاوة على الضوضاء يؤدي الى زيادة
    وضوح الضوضاء مما يؤدي الى زيادة الخطا في تفسير الصورة الناتجة
    ويكون على نوعين :
    1- التنعيم
    2- تحديد الحواف
    تحسين الصور في المجال الترددي يستخدم الفلاتر
    تحسين الصور في المجال المكاني نستخدم الارقام المطلقة والتي تمثل شدة

    الاضاءة للنقاط الصورية
    مصطلحات
    PONIT OPERATION : يتم التحسين لقيمة شد الاضاءة لكل نقطة صورية
    AREA OPERATION : يتم التحسين للنقظة بالنسبة لها والنقاط المجاورة

    لها
    التشويش : NOISE
    هي معلومات غير مهمة وغير مرعوب فيها تضاف الى الصورة وتأتي من

    مصادر مختلفة ويزال التشويش باستخدام الفلاتر بانواعها الترددي
    والمكاني
    انواع التشويش:
    1- GAUSSIAN NOISE
    ويحدث نتيجة خطأ الكتروني عن التصوير
    2-SALT AND PEPPET NOISE
    ويحدث نتيجة
    خطأ في سنسر الكاميرا
    خطأ في عملية SAMPLIN AND QUANTIZATION
    خطأ في مواقع البكسل في الصورة

    3-UNIFORM NOISE
    يحدث
    -خطأ طبيعي يحصل في جميع الصور
    - يعتبر مهم لانه الاساس في تكوين الخطأ للصور الاخري
    - يعتبر مولد للتشوش
    -مفيد لانه يدخل في تكوين الكاوسين وسلت والبيبر
    الفلاتر : عملية الفلترة للصورة تشمل تطبيقات كثيرة مثل التنعيم
    وتحديد الحواف وازالة التشويش ويعرف الفلتر او اللب او KERNAL
    هو مصفوفة ذات بعدين تطبق كل نقطة ضوئية وتجاوراتها في الصورة
    واشهر الفلاتر
    LOW PASS FILTER
    HIGH PASS FILTER
    AVERAGE FILTER
    MEDIAN FILTER
    SOBEL FILTER
    PREWIT FILTER



    منقول : أحمد - عراق كست

مشاركة هذه الصفحة